4 结论
　　系统地分析H.264编码器各模块的编码性能及复杂性，对H.264视频编码的各个关键模块进行CUDA实现：帧内预测使用原始像素代替重构像素来预测当前块的像素值以便达到块级之间并行；帧间预测则通过改进原有的块内并行方法，使用基于宏块之间的并行实现；然后通过优化的整数DCT变换采用宏块之间并行实现对残差数据的变换及量化；最后对量化后的系数矩阵完成Zigzag排序与熵编码。基本建立了一个基于CUDA的H.264视频编码并行框架。并用程序实现前面研究的并行模块，在CPU和GPU上测试不同分辨率的视频序列，对整个编码时间进行比较。通过实验结果的分析得出结论，基于CUDA的H.264视频编码并行框架的编码过程与普通的CPU编码相比有两倍左右的加速效果。
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