5）标准化研究。 Rellermeyer等［15］中针对物联网中多种多样的软件以及硬件设施，提出要将软件模块化，并且设定一种标准，来规范物联网系统中软硬件的接口。文中使用OSGi模型作为软件接口的标准，并且在这基础上建
5）标准化研究。
Rellermeyer等［15］中针对物联网中多种多样的软件以及硬件设施，提出要将软件模块化，并且设定一种标准，来规范物联网系统中软硬件的接口。文中使用OSGi模型作为软件接口的标准，并且在这基础上建立了一个实验系统名为BUG。在BUG系统中，物联网系统中的各个模块实现了很好的融合。
5.2车联网方面
车联网领域相关的论文一般是基于大规模的城市交通网络，利用已经收集的数据集和城市电子地图进行分析和建模的。针对以下方面分别介绍。
1）车辆轨迹GPS数据处理。
在车辆上安装GPS设备获得车辆的实时位置信息，车辆之间通过无线通信将搜集到的数据汇报给数据中心。Li等［16］研究如何实现GPS数据与电子地图之间的精确匹配，文章中基于距离和角度分别提出了两个地图匹配算法（NMA和EMA）， 并且给出了真实场景中的测试结果。
2）延迟容忍网络（Delay Tolerant Network，DTN) 协议设计与测试。
车联网是一类典型的DTN网络，通过搜集大规模车辆网络的GPS数据，可以为DTN网络的协议设计提供真实的测试环境。 这一方面所取得的研究成果相对来说较多。例如，文献［17-18］研究SUVnet（Shanghai Urban Vehicular Network）网络的移动模型、拓扑结构和联通性，测试了已有路由协议在实时数据上的性能，并基于距离向量设计了DEAR路由协议以提高数据包传输成功率。文献［19］利用公共汽车在城市网络中的独特性，设计了BLER路由协议。
3）DTN网络中的资源分配策略。
Lee［20］综合考虑了DTN网络中链路调度、路由协议与数据副本分发，抽象为多目标优化问题。基于局部信息和瞬时信息，作者用贪心的思想设计了分布式的DMC算法，并且给出了真实GPS数据上的测试结果。
4）交通状况的智能感知。
文献［21］利用车辆网络监控交通状况，利用SUVnet网络的GPS数据对基于连接和基于车辆的两种算法进行性能测试和分析；文献［22］基于统计方法设计了感知交通状况的预测模型，该模型利用单信道单频谱，基于历史信息迭代地估计路面上的实时交通状况。除此之外，IBM公司推出商业的交通预测模型，已经在新加坡等地进行了部署和应用，实测过程取得了较好的估计、预测、感知精度。
5）车联网运动模型分析。
文献［23］基于马尔可夫模型对车辆网络进行数据挖掘，找到车辆的移动模式，为车辆之间的通信协议设计提供依据。文献［24］考察和分析了城市内部任意两辆车之间相遇时间间隔的分布，发现其很好地符合幂指数曲线。城市交通中存在聚簇现象，车辆的运动有围绕交通热点的趋势，作者认为这是造成车辆相遇间隔呈现指数分布的原因。文献［25］进一步研究了城区车辆分布，假设车辆装备处传感器用于感知邻居车辆，作者利用聚簇算法挖掘城市交通中的热点区域。
文献［26］在很多类数据集上研究了人的、车的移动轨迹，通过深入分析和挖掘，发现其中包含两大特性：时序稳定性和存在低级结构。由此，为移动网络设计了有效的定位算法。
6）智能导航系统。
出租车司机如何最短时间内到达目的地？如何为道路上的乘客找到最近的出租车？出租车选择什么样的行驶路线，能够在最短的距离内最有机会搭到乘客？ 这些问题分别由文献［27-29］给予了回答。
7）智能车场管理系统。
众多的商城、购物中心、工业园区和写字楼群等都建有相应的停车场，管理数量庞大的车位是一个重要挑战。停车场通过在每个车位安装传感器，可以实现对车位使用情况的实时监控，进行自动化管理。Lin等［30］利用调和函数构造了车位信息场，司机通过势场梯度可以方便地停车。
6结语
依照通用汽车公司的预测，未来汽车会实现电气化、智能化与无人驾驶，车与道路、车与车之间会具有交流互动，交通堵塞、空气污染、交通事故将成为历史。随着通用、荣威、丰田等汽车厂商的智能网络系统的部署，车联网已经开始为汽车消费者们所了解。
我国的科研工作者已经在物联网和车联网方面累积了许多工作：973项目“无线传感网关键技术研究”已开展了5年； 以无锡为中心的“感知中国”物联网产业研究院在2010年正式启动；手机交通卡智能交通系统已经在多个城市普及；智能交通项目已经在上海、武汉等地开展和部署。然而要大规模地应用车联网技术，其实现还有一段成熟期。正如文中所述，还有概念和统一标准等问题存在，安全和可靠等实际问题有待研究。市场与应用模式必须结合实际摸索，最终才能达到网连城市智能交通的目标。
车联网将彻底改变人类出行模式，重新给出汽车的定义。实现车联网的未来城市交通将告别红绿灯、拥堵、交通事故和停车难等一系列问题，并实现驾驶自动化。
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［9］ (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）
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