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5 结语
本文针对常见板材表面缺陷的特征，提出了一种 基于视觉的表面检测方法。首先针对图像中存在的噪 声利用中值滤波器消除了椒盐噪声；再用边缘检测将 缺陷边缘提取出来。然后用形态学处理进行孔洞填 充、将细小微粒连接成完整的缺陷信息。最后对提取 的形态特征进行分析，确定缺陷分类标准，根据标准 判别缺陷类型。结果表明，这种方法能够有效地判别 缺陷类型，具有速度快、检测结果客观等特性，但仍 有不足。即在背景光照不均的条件下，正确率明显降 低。在今后的研究中加强光照补偿算法的研究，以进 一步降低缺陷检测的误判率。
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