三维荧光结合二阶校正用于牛奶中3种喹诺酮类药物的同时定量测定

来源:未知 作者:尹春玲1,张秋霞2,胡 发表于:2010-05-13 08:04  点击:
【关健词】弗洛沙星;培氟沙星;伊诺沙星;三维荧光;二阶校正
摘要:应用三维荧光技术结合两种具有数学分离功能部分代替物理分离的二阶校正方法对牛 奶中的弗洛沙星、培氟沙星及伊诺沙星进行了定量分析研究.该法不需要分离3种喹诺酮类药 物,可以在牛奶干扰存在下实现对感兴趣分析物的同时快速定量测定.操作过程简单,灵敏度 和选择性高,预测结果满意.AATLD(交替不对称三线性分解算法)解析得到的弗洛沙星的平 均回收率为(97.87±4.91)%,培氟沙星的平均回收率为(97.55±5.45)%,伊诺沙星的平均 回收率是(102.13±5.75)%.

前言

喹诺酮为一类人工合成的新型抗菌药,主要 用于人类和动物多种组织感染性疾病.由于其具 有抗菌谱广、高效、低毒、与其他抗菌药物无交叉 耐药性等特点,已成为兽医临诊和水产养殖中最 重要的抗感染药物之一,被大量用于预防和治疗 动物疾病.由于细菌对喹诺酮类药物耐药性的产 生和某些喹诺酮类药物的潜在致癌风险,其残留 问题已引起广泛关注.世界卫生组织、欧盟、日本 等国家和组织都对喹诺酮类药物在动物食品中的 残留进行了最高限制.我们国家也对这些药物的 使用进行了限制规定,因此有必要建立快速和准 确的监督和分析这些药物在动物体及其相关食品 中的含量的分析方法.
动物源性食品中喹诺酮药物残留量的检测方 法主要有免疫分析法⋯、高效液相色谱(HPLc) 及其联用方法怛引,荧光分析法Ho等.高效液相色

收穑日期:2009埘_03
基金项目:河南教育厅科研基金资助(2008A150009);河南工业 大学博士基金(2006Bs010);湖南大学化学、生物传感与国家重 点实验室开放基金(2007009);河南工业大学校基金(07Ⅺc004) 作者简介:尹春玲(1970一),女,吉林省吉林市人,副教授,硕士。主 要研究方向为食品分析.
•通讯作者
谱及其联用技术灵敏度高,选择性和特异性好,是
目前较为先进的残留分析方法。但此类方法的一 个缺点是在分离多个药物的时候,因为药物的光 谱往往会重叠在一起,因此需要选择大量有机溶 剂调节色谱条件来将各个药物分开,这样就会产 生较多有害废液污染环境.而免疫分析在分析复 杂体系时影响因素比较多,可能导致结果不准确. 因为多个药物的荧光往往重叠严重,采用荧光分 析时需要借助色谱的预先分离,而借助化学计量 学结合三维荧光分析技术则可以用数学分离部分 代替色谱分离,从而减少有害溶剂的使用.笔者利 用平行因子分析(PARAFAc)算法及交替不对称 三线性分解(AATLD)算法,分别与三维荧光光谱 相结合,对牛奶中的3种氟喹诺酮类药物进行了 同时定量分析研究.

1    原理


1.1二阶三线性模型
二阶三线性模型可以表示为如下方程: x..^=A,。Ⅳdi昭(c:)曰;。Ⅳ+层I   后=1,2,⋯,K 对于三维荧光分析仪器而言,X。指仪器多次测 量得到的三维数阵x的第矗个切面,它对应单次
样品测量得到的腑一EM矩阵;E。是误差方阵E
对应的第||}个切面,表示每一次测量的误差矩阵;
c。是矩阵c的第后行.di口g(c:。)是指将矢量c;对
角化转变为ⅣxⅣ的对角阵.其中A、曰和C分别
相应于荧光激发、发射光谱及浓度矩阵.Ⅳ指的是 正确拟合二阶三线性模型需要的因子数,它既包 括感兴趣的化学物质和干扰,也包括拟合模型作 补偿需要的背景因子等.
1.2   PARAFAC分解算法(ParalIel factor anal• ysis)‘51 只要对三维数阵x中的因子数Ⅳ估计正确,
三维数阵三线性分解就可以得到唯一正确解.最 早拟合三维数据的算法是PARAFAC分解算法, 其主要思想是通过交替优化以下目标函数F(A, 曰,C)来获得载荷矩阵A、曰和C.

F(A,口,c)=∑o墨.。一Adiog(c:)丑’o;
该算法应用了对称求解思想,即解决3个载 荷矩阵采用了相同的目标函数,这种对称性的算 法容易使算法陷入二阶衰退,导致收敛的速度较 慢,详见文献[5].最后浓度可以通过下式求得:
c:=ding(A+x.,^(B1)+) 后=1,£,K. 这里+指的是Moore.Penrose广义逆.cI为第.|}个 预测样品中的浓度.
1.3    AATLD算法(Ahernating asymmetric tri— linear decomposition)‘‘3 除了经典的PARAFAc算法之外,化学计量
学研究中提出了多个二阶校正算法,这些算法分 别适用不同的数据结构.Hu   L Q等也提出了一个 交替不对称三线性分解算法(AATLD)哺o,该算法 采用一个不对称的思路,克服了传统算法收敛慢, 容易遭受二阶衰退的不足,在三维数据解析中取 得了满意的计算结果.AATLD算法通过最小化以
下3个目标函数:
F(A)=9 x,。肛一A(曰I O c)1|l;
F(丑)=1I xJ。腰一曰(A  o c)1 Il;

F(c)=∑o,。脂一Adi口g(c:)曰7   o;
通过交替最小二乘算法求解上面的目标函数可以 得到A、曰和e详细的介绍见文献[6].

2  材料与方法

2.1主要仪器与试剂
Varian cary ecolipse型荧光分光光度计:美国 瓦里安公司;弗洛沙星(FLE)、培氟沙星(PEF)、 伊诺沙星(ENO)标准品均购自中国药品生物制 品检定所,其他所用药品均为分析纯.所有溶液配
置均采用二次蒸馏水.
2.2配制标准溶液
精确称量弗洛沙星0.111 5  g,培氟沙星
0.163 7 g,均用0.1  mol/L NaOH溶液溶解并定 容至250  mL,伊诺沙星O.146  5 g,用O.1  mol/L NaOH溶液溶解并定容至100 mL,配置后放在4
℃下.实验时用pH 4的乙酸钠/乙酸缓冲溶液稀 释后备用.
2.3牛奶的样品处理
称取牛奶2 mL,置于聚丙烯离心管中,用4 mL 1%(体积分数)乙酸的乙腈溶液于3 500 r/min离心10   min,收集上清液于另一干净离心管 中,加入4 mL正己烷,混合1 min,继续在3 500 r/min离心10   min,弃去正己烷层.将下层(乙腈 层)转移人100 mL鸡心瓶中,加入5    mL异丙醇, 混合均匀,于45℃减压蒸发至近干.用pH     4的乙 酸钠/乙酸缓冲溶液稀释后备用.
2.4配制校正样和预测样
取15个10 mL的容量瓶,其中l~9号用作 校正样,分别加入浓度不同的3种药物,不加入牛 奶,10~15号样除加入浓度不同的3种药品之 外,分别加入1 mL的牛奶,作预测样.所有样品中 均加入1 mL的0.1 mol/L的SDS(十二烷基硫酸 钠)溶液,分别用pH   4的乙酸钠/乙酸缓冲溶液 定容至lO m L.空白液由1  mL O.1 mol/L的sDs 溶液和pH 4的乙酸钠/乙酸缓冲溶液定容至10 mL组成.空白穿插平行测定4次,求其平均值.
2.5参数设置
激发波长为200一550   nm,每隔5  nm取1个 数据;发射波长为220~600    nm,每隔5  nm取1 个数据.狭缝宽度为5.O/5.O  nm.扫描速度为(责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)

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