广东民营企业对外贸易对经济增长影响的实证分析(2)

来源:南粤论文中心 作者:李晓峰 郑柳剑 广东 发表于:2010-08-21 15:27  点击:
【关健词】广东民营企业;对外贸易;经济增长;实证分析
二、出口扩展型总量生产函数模型回归方程检验 (一)模型的建立 泰勒1981年建立的出口扩展型总量生产函数中,直接在指数形式的道格拉斯生产函数上加入了出口变量,即令: y=AK L (1) 上式中,K和L表示资本和劳动要素

  
  二、出口扩展型总量生产函数模型回归方程检验
  
  (一)模型的建立
  泰勒1981年建立的出口扩展型总量生产函数中,直接在指数形式的道格拉斯生产函数上加入了出口变量,即令:
  y=AKαLβγ (1)
  上式中,K和L表示资本和劳动要素的投入,X则表示出口额,A为技术进步,α、β和r为常数,代表资本、劳动和出口的产出弹性。对上式两边取对数:
  LNY=LNA+αLNK+βLNL+yLNX (2)
  上式实际上也就是对数形式的线性回归模型。
  本文为了考察广东民营企业出口、进口和进出口对经济增长的影响,把技术进步当做常量,忽略了其随着时间推移所发生的变化对模型的影响。所以本文以如下模型进行计量分析:
  LNY=C+αLNK+βLNL+yLNX (3)
  为了全面考察广东民营企业对外贸易对广东经济增长的影响,本文将利用该模型建立三个回归方

程,分别考察民营企业出口、进口和进出口对广东经济增长的影响。
  
  (二)数据的选取和处理
  根据出口扩展型总量生产函数,本文在实证分析中涉及的变量包括被解释变量LNY,表示产出的对数时间序列(Y用广东省地区生产总值表示,单位为亿元)。解释变量LNK,表示资本投入的对数时间序列(K以全社会固定资产投资总额表示,单位为亿元),LNL表示劳动力投入的对数时间序列(L以广东从业人员年末数表示,单位为万人),LNEX、LNIM和LNT分别表示广东民营企业对外贸易出口额、进口额和进出口总额的对数时间序列。
  计量分析所使用的数据来源于历年的《广东统计年鉴》,样本区间选取了1994~2008年度数据。为了使数据具有可比性,利用商务部公布的1994~2008年人民币兑美元的平均汇率进行了换算,换算成以人民币(亿元)为单位的进口额、出口额和进出口额。为了消除价格因素的影响,将产出、投资、出口额、进口额和进出口额换算成以1994年不变价格计算的实际值。本文的计量分析用EViews5.0进行。
  
  (三)数据的ADF平稳性检验
  对数据的时间序列进行回归分析时,可能会产生虚假回归的问题,即指由于变量的非平稳性使得没有任何关系的变量,其回归结果的系数估计值是显著的,可以通过t检验,而导致错误的结论(张晓桐,2001)。为了避免虚假回归,在对计量经济模型进行估计之前,首先要对变量的时间序列进行平稳性检验。本文采用ADF方法对各变量进行单位根检验,如果ADF检验值的绝对值大于临界值的绝对值,则该变量不存在单位根即平稳,如果ADF检验值量的绝对值小于临界值的绝对值,则该变量存在单位根即非平稳。
  下面采用ADF平稳性检验法对LNY、LNK、LNL、LNEX、LNIM、LNT和二阶差分变量DDLNL进行检验,结果如表2所示。注:在检验形式中,(C,T,L)中的C,T,L分别表示模型中的常数、时间趋势和滞后阶数;**表示在5%的显著性水平,***表示在10%的显著性水平。
  从ADF检验结果可以看出,LNY、LNEX、LNIM和LNT均为平稳的时间序列,LNK在10%的显著性水平下通过了检验,也为平稳的时间序列。而LNL为非平稳时间序列,但其二阶差分变量DDLNL为平稳的时间序列,因此LNL为二阶单整序列。
  
  (四)协整关系检验
  如果一组同阶单整的非平稳时间序列存在一个平稳的线性组合,即该组合不具有随机趋势,那么这组序列就是协整的,这个线性组合被称为协整方程,表示一种长期的均衡关系,即协整关系,那么对这组变量进行回归分析就可以避免伪回归情况的出现。因此,在回归之前必须对出口扩展型总量生产函数模型涉及的非平稳变量进行协整检验,只有这样才能避免出现伪回归。协整的意义在于揭示了一种长期稳定的均衡关系,满足协整的经济变量之间不能相互分离太远,一次冲击只能使它们短时间内偏离均衡位置,在长期中会自动恢复到均衡位置(张晓桐,2001)。下面分别对各组变量进行协整检验(见表3、表4、表5)。
  经过协整检验我们可以发现,检验的三组变量中,在5%的显著性水平下,LNY、LNK、LNL和LNIM存在2个协整关系,其他两组变量均存在3个协整关系,说明各组变量之间存在长期稳定的均衡关系。因此,可以直接对这三组变量建立回归方程,进行回归分析。
  
  (无)回归方程检验
  本文将采用前面建立的计量经济模型:LNY=C+aLNK+flLNL+yLNX。利用该模型建立=三个回归方程,分别考察广东民营企业出口、进口和进出口总额对经济增长的影响。
  首先以民营企业出口的对数数据作为出口扩展型模型变量,并用OLS估计法进行回归,得出如下方程:
  LNY=0 39LNK+0.69LNL+0.07LNEX+0.89MA(1)(4)
  (2.65) (4.96) (4.45) (7.11)
  R2=0.99 AR2=0.99 DW=1.63
  注:第一行括号内的数据为t检验值,第二行括号内的数据为t检验值的显著性水平。 (责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)

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