法，(103 4-1．0)℃烘干20—28 h．
1．3数据分析和吸着等热计算
表2的6个水分吸着等温线模型用于分析小 麦的吸附／解吸平衡水分数据．SPSS 13．0 for Win． dows软件的非线性回归方法在一系列迭代步骤
BET(ERH<50％)
注：ERH是平衡相对湿度，M是平衡水分含量(％干基)，t是相对 温度(℃)，P。饱和蒸汽压，Cl、C2、c，及a是方程系数．
吸着等热(Q“)是指，在一定的温度和水活度 (A。)条件下．单位质量的一产品从液态发生汽化
万方数据
第3期 李兴军等：小麦的平衡水分与吸着热研究 3
所需要的能量。净吸着等热(Q：，单位是KJ／Ks)
由Clausius—Clapeyron方程派生的Q：=R
【丽TtT：ln(等)】方程利用水分吸着数据计算，
Aw，和Aw：分别是绝对温度一和咒的水活度(小 数表示)，R是气体常数(8．314 kJ／kg•K)．吸着
如
巧∞幅m
5
赵庄2号 鲁麦l号
；y；y；
如巧加：2
J￡U墨山
等热(Q“)等于Q：加上自由水汽化的平均潜热
(从0—50℃范围内是2450．9 kJ／kg)．
2 结果与讨论
2．1 小麦吸着数据的适合数学模型
4品种小麦吸附和解吸的EMC等温线如图l 一图2．小麦吸附和解吸曲线呈相似的‘S’型曲 线．在温度10一35℃、ERH 11．3％一96％范围 内，EMC对吸附曲线变化范围是4．19％一
34．19％，对解吸曲线变化范围是5．11％一
33．66％．这些数据表明，在恒定ERH下，EMC随 着温度减少而增加．
陇塬2号 南段1号
；y；y；如笛如：2
O 0
0 20 40 60 80 1000 20 40 60 80 lOO
ERH／％ ERH／％
图2 温度对赵庄2号和鲁麦1号吸着等温线的
影响
ASAE推荐的修正Hende糟on方程最不理想．Sun 和WoodsH’用Chen．Clayton、修正Chung-Pfost、修 正Henderson、修正Oswin及Strohman—Yoerger方 程分析了29套小麦EMC／ERH数据，发现修正
Chung—Pfost以ERH=八FMC，r)形式、修正Oswin 以EMC=，(ERH，T)形式为首选方程，由于它们 能够描述单组数据，是含3个参数的可逆方程．本 研究中，MOE、MCPE及修正BET方程分别在
m，O∞
ER日11．3％一96％、11．3％一96％及11．3％一
49．9％范围内最适合描述4个品种小麦吸着等温 线．我国储粮区域生态规划”’和谷物主产区低温
筑 ；y；夕{
干燥∞1是利用国外修正Henderson方程参数估算 储粮平衡水分，因此有必要利用本研究结果进行
m，O
J￡uHl∞—eu=啪
重新估算．
值得注意的是，在较低的ERH条件，模拟 曲线表示的解吸与吸附等温线之间存在最大差 异，但滞后环跨度不受温度影响(图3)．通过修正 BET模型获得的单分子层含水鼍(M。=C。+C：x
图1 温度对陇塬2号和南段l号吸着等温线
的影响
表3和表4是适合试验数据的吸着方程非线 性回归分析结果．可以看出，SYE、CCE、MOE及 MCPE 4个方程在ERH 11．3％一96％范围内对解 吸和吸附等温线的所有试验数据均适合．MOE和 MCPE方程是含3个参数、依赖温度的模型，而 CCE是含4个参数、依赖温度的模型．SYE是含4 个参数、与温度无关的模型．BET方程在ERH
11．3％一49％的范围内决定系数(R2)最高，但平 均相对百分率误差(MRE)和标准差(SE)最小．
t，C。和c：均是表3一表4中的参数，t是相对温
；7{7；
度)是测量材料的吸着能力．在吸附和解吸过程
肘。随着温度增加而减少(表3一表4)，这不同于 lVlenkov‘71的结果．就单分子层含水量也存在滞后 效应．对吸附和解吸过程，单分子层含水量减少， 是由于温度增加时材料结构发生了变化．同时也
表明温度增加时，一些水分子活化到一定能量，能
够离开吸着位点，这样就减少了EMC⋯．在30℃ 时硬麦和软麦之间的吸湿特性之间的差异，当曲 线接近时就变得较小，类似Sun和Woods⋯和 Pfost等⋯的试验结果．
表3 适合小麦解吸等温线的6个方程参数估计
小麦品种 模型 cI c2 c3 C4 R2 RSS sE IlIRE／％ 残差分布类型(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）
