提赢了问题的回答率．实验结果展示了，推荐闷题时选择适当
的阈值0不僵能够保证所推荐的问题较好的符合被推荐用产 的兴趣，蕊且能够使得尽可能多的问题被成功推荐。
Refe—如I曲es：
[1】Hu l陇-wei，酝Shen-hua，Wang s蛙•tong，鼓砖。国毹雌∞跚
Inendali∞in vs盯•inter∞five question amwermg system[c】． n∞+of 2nd Imematioml Icuimc C。蛹煳嬲t$uwon。Xo燃， Feb．2008．
[2】Baidu zhid∞．h印：／／zI,Jd∞．1始idu．eom／，2005．
(12)
【3】Yah‘埘!A瑚科材g。弧译：／／掘蹴嘲熊．yahoo。com／，2004．
[4】Pawel J瑚rezyk，Eugene Agichtein．Hits on que嗒don lulswl圩l∞mls．
exploration of敝analysis for the
30th International ACM Sigir Conference。200"／．
其中镌袭秀乏棱茏礁推荐的麓透的数嚣，辑表承被攥荐酶醚 题的数目，Ⅳ表示所有问题的数目．当问题q被推荐至用户“ 对，如果雒确实曾经回答过孽，那么表承憩次掺荐是燕礁的， 否则说明此次推荐是失败的．由予可能存在找不到合适的用 户进行推荐，显然有楚<一M<一越最终的实验结果如表1 所示．
表l戆联推荐鸯f1．耧的效率随0的变化表 Table l Interest aecur'解y and rate of question recommendation(varing∞
0=0．1 0=O．2 0=0．3 0=O．4 0=0．6 0=0．8
Accuracy 81。l％81．1％83。4％84，4％89％ 100％ Rate 93％93％92％49％ 52％25％
实验结莱表骧垮0增魏时，推荐斡准确率会增魏褥成功 率则会下降．这是因为0越大，则被推荐用户与待推荐问题的 兴趣度要求就越毫，狩合该条件的蔫户就越少。貌鳋，黧0等 于0．1时。大部分阀题都会被推荐但是推荐准确率达到81．
1弱。姿0等乎0．8漪，尽管推荐壤确率离达100％，但怒确考
75％的问题光法被推荐，推荐的效率被大大降低．
6缩论 本文实现了一令帮爵交互式阏答系统，并涮试了该系统
所推荐的问题与用户兴趣之间的麟配程度．与其他的交互式
阍答系统穗毙，本系统透过阕蘧瓣疫撬铡麓鲂凳l声餐甄褪黎 决对方问题。能够将松散的用户群组织成高效的协作网．同 对，本系统巍够保谖将紧急阏题撞荐到投藏疲缀蹇的专家楚，
【5】洳Wen-嫩，BuyAm-an incentive＆eollalx'rative platform鼢
knowledge acquisition[C】．Proc．of 2rid Intenmtional$KG Con•
fere麟。OuiLin，2006．
【6】Gcdimimas Adomavicil|s，Alexander ttIe next
generation of辑cc毗m蝣nd盯syst黜=a黼IHey of the state．of-the-aft
and possible糕蹴幽燃[J】．獭EE Trans锄Knowledge and Dam
Engineermg，2005，17(6)，734-'／49．
【亨】Badr#l s粼，George轮眄瞵，Joseph Konstim，触箍Riedl。I-
tem-based∞llabomtive filtering recommendation a190ritllIns[C】．
Pmc。撼10也WWW
[8]刁啪Peng，C黼Qing—sheng，Wang Qing—yi．A novel r印m•s锄协
lion of ll辩辨醚溉in document recommendation system[J]。Com-
purer Tedmology and Development，20D7，17(I)：48．
C 9】Yuo x雌。‰Liang。Gong Jtm—hua，髓81．孰糕锄lali谳糟瓣
mender systems based on”Matrix C'l黼tering”for E—oo聊豇co
[J】．Mini-Micro•sy蚍n船，2003，24(11)：1922-1926．
【10】醚鑫Zhao-feIag，Feng Bo咱tin。Support v扰=tof翔觞毯麟for acI磷锵
inf㈣don recommendation[J】．M谳*Micro一$yste∞，2004，25
(3≥，384-3籽。
附巾文参考文献：
【8】赵辩，蔡痰垒，至清毅。一释愆于文章推荐系统孛戆麓户模燮 表示方法[J】．计算机技术与发展，2007，17(1)：48．
【9】鑫馨获夔嶷，爨I君牮，等．鏊予矩簿聚类豹毫予褰务粥娆令缝
化推荐系统[J】．小型微型计算机系统，2003，24(11)：1922-
1926．
【lO】马兆率，冯博琴．基于支撵向擞机的自适应信息推荐苒法[，】． 小型微型计算枧系统，20174，25(3)-384-387，
