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　　b为边分配权重，一般来说如果源节点的出度为n，则边的权重为1/n；
　　c为每个节点赋予初始相似度σ0，可以使用基本匹配方法来给出初始相似度；
　　d根据选择的公式计算每一节点的σi＋1相似度；
　　e将每个节点的σi＋1相似度除以最大值以进行标准化；
　　f如果相似度的变化不超过阈值ε，即|σi＋1(e,e’)- σi (e,e’)|< ε。
　　3）实例匹配。关注本体实例层面，通常分为取值域的匹配和实例数据的匹配两个方面。本文将实例匹配问题单独划分出来单独匹配，因为实例匹配经常需要人工参与。
　　4）匹配的补偿。对于未能正确建立匹配的环节加以补偿，这一步的工作是为了使匹配过程更加准确。
　　基于上述步骤基本上能够解决大多数本体异构的问题，进而为消除数字卡通项目中的知识异构问题奠定基础。
　　5 结论
　　在国家科技支持重点项目 “面向全网运营的数字卡通工程化技术研究与应用”（2007BAH14B00）的支持之下，本文探讨了适用于数字卡通项目知识管理背景的本体匹配的方法。后续研究会就这一问题做更为深入的研究，给出相应的原型系统。
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