果，把经济权利分为：生产的权利、劳动的权利、交易的权利和社会保障权利四大方面。其中，生产的权利又分为：拥有资源禀赋的权利、利用外部资源进行生产的权利；交易的权利包括直接交易权利和间接交易权利；社会保障权利包括享有社会保障权利和公共物品权利。
　　运用权利分析方法研究收入差距就须要把经济权利理论与收入差距分析有效结合起来。目前，研究收入差距的最有效工具就是Fisher的收入公式I=P_iQ_j，Fisher认为收入(J)差距是由于资产量(Q)和与之对应的价格(P)的差别造成的。从经济权利的角度分析收入(I)的差别，我们可以认为个体间拥有资源禀赋(Q)权利以及与之对应的定价(P)权利差别导致了收入差距，换句话说经济社会中任意两人的收入差距是由于其所拥有的资源禀赋权利及其相应的定价权利的差别所造成的，这为我们构建分析收入差距成因的框架提供了理论依据。目前我国处在向市场经济过渡时期，私人的资源禀赋等权利并不明确，也就是收入公式中的Q是不确定的，同时我国的市场经济是不健全的，不同群体在价格谈判中的地位不平等，导致资产的市场价格(P)在很大程度上不能反映真实的价值。基于我国经济社会发展的现实，分析我国收入差距就不能简单地套用Fisher的收入公式，须要从经济权利差别的角度分析收入差距。
　　
　　2　经济权利的衡量指标
　　根据实证研究的需要，我们从宏观的角度建立影响我国城乡收入差距的经济权利指标体系，见表1。
　　其中，拥有资源禀赋的权利用农村物质资本存量来衡量。就业的权利用农村就业结构和城市化水平来衡量。农村人应该具有使用财政投资、银行贷款等外部资源进行生产的权利，该经济权利可以用财政支农力度和金融支农力度来表示。直接性贸易权利用工农产品剪刀差、市场化水平和对外开放度来衡量：剪刀差是直接反映农村人交易权利的指标；市场经济的发展过程是价格形成机制不断得以完善的过程，因此市场化水平是衡量农村居民直接交易权利的指标之一；发展对外贸易是国内市场与国际市场相结合的过程，国外市场是较为发达的市场体系，在对外开放过程中国内市场的完善程度将会得到进一步的提升，因此对外开放程度也是反映农村人交易权利的一个重要指标。间接性贸易权利可以用工业化水平来衡量，工业化水平看似与交易权利没有任何关系，其实工业化直接影响到农村人交易权利的实现，工业的发展可以使潜在的资源变为现实的资源，虽然该要素的总量没有发生任何变化，但是价值得到成倍提升。享有社会保障权利可以用农村社保覆盖率和农村社会救济覆盖率来衡量；享有公共物品权利可以用农村教育发展水平和农村基础设施水平来衡量。
　　
　　3　研究假说
　　根据研究的需要，我们把城市和农村中的居民抽象为两类人：城市人和农村人。根据理论分析的结论，本文提出假说，即城市人和农村人经济权利的差别导致城乡收入差距，该假说又可以分解为以下三个假说。假说一：城市人和农村人生产和劳动权利的差别导致了城乡收入差距；假说二：城市人和农村人交易权利的差别导致了城乡收入差距；假说三：城市人和农村人享有社会保障和公共物品权利的差别导致了城乡收入差距。
　　
　　三、我国城乡收入差距成因的实证分析
　　
　　1　变量的选择和数据来源
　　模型中的因变量为城乡收入差距，我们用城乡收入比来表示，这是国内学者研究城乡收入差距通常采用的表示方法。农村物质资本存量可以用农业固定资产投资占全社会固定资产投资的比重表示；财政支农力度用财政支农占财政总支出的比重表示；金融支农力度用农业贷款占贷款总额的比重表示；城市化水平用非农人口占总人口的比重来表示；市场化水平采用王小鲁和樊纲的计算公式；对外开放度用进出口总额占GDP比重表示；农村基础设施水平用农村公路网密度来表示；工业化水平用第二产业产值占GDP比重表示；农村社会保障覆盖率用农村人享受医疗保险、养老保险和失业保险的人数占总人口的比重来表示；农村教育发展水平用农村人均受教育年限来表示。
　　本模型回归分析的数据主要来自《中国经济年鉴》(2006—2009)，包括全国32个省区市的面板数据，共有128个观测数据。
　　
　　2　变量的描述性统计和相关分析
　　为了保证回归数据的质量，我们对参与回归的变量进行了描述性统计分析，采取JB检验验证总体分布的正态性，根据检验结果可知，参与回归的各变量都通过了JB检验，我们所选择的样本数据可进行回归分析。通过相关性分析可知，变量间的相关系数均明显低于0.8，保证了参与回归变量的有效性。
　　
　　3　模型的设定和回归
　　
　　根据上文构建的理论框架，影响城乡收入差距因素的回归模型形式如下：
　　urdst_it=a₀+a₁lab_it+a₂trade_it+a₃sec_it+u_it　(1)模型(1)中，urdst为方程的因变量，表示城乡收入差距；lab为方程的自变量，表示农村人的生产和劳动权利，可以通过以下几个变量来表示：农村物质资本存量(cap)、城市化水平(urb)、金融支农力度(afin)、财政支农力度(agri)和农村就业结构(emp)；trade为方程的自变量，表示农村人的交易权利，可以通过以下几个变量表示：工农产品剪刀差(jian)、市场化水平(mkt)、对外开放度(opn)和工业化水平(ind)；sec为方程的自变量，表示个人所享受的社会保障和公共物品的权利，可以通过以下变量表示：农村社会保障覆盖率(rse)、农村教育发展水平(edu)和农村基础设施水平(stru)。a表示常数项，u表示误差项，i表示面板数据中的个体，t表示时间序列长度，a₁、a₂、a₃分别为tab、trade、sec的系数。
　　为了便于回归结果的比较，本文分别采用了固定效应和随机效应方法对模型进行估计。回归结果见表2。
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