社会网络分析视角下的我国竞争情报研究进展分析(2)

来源:南粤论文中心 作者:朱红艳 宋艳辉 发表于:2010-12-06 10:30  点击:
【关健词】竞争情报;社会网络分析;聚类分析
立在企业竞争情报系统地基础上。A、B、C群再跟D群聚在一起,最终完成了整个聚类过程,D群是高校图书馆和竞争情报服务,被认为是竞争情报的基础研究和学术研究,它是为企业竞争情报活动(A、B、C群)提供强有力的支撑。 4.

   立在企业竞争情报系统地基础上。A、B、C群再跟D群聚在一起,最终完成了整个聚类过程,D群是高校图书馆和竞争情报服务,被认为是竞争情报的基础研究和学术研究,它是为企业竞争情报活动(A、B、C群)提供强有力的支撑。
  4.2 共词分析
  对40个关键词运用专门软件构件40*40共现矩阵,导入pajek进行可视化分析,形成关键词共现分析图,如图4所示:图4 高频关键词共词分析网络图
   由图4可以看出,关键词“竞争情报”处于网络图的核心位置。高频次关键词“企业竞争情报”、“竞争情报系统”和“企业”接近于中心位置,代表了竞争情报的研究炙热点。线的粗细表示了关键词的共现次数大小。图4显示,“竞争情报”与“企业”的共现次数最多,“竞争情报”与“竞争情报系统”的共现次数次之。“竞争情报”与“知识管理”的共现次数也很多,这表示虽然知识管理起步较晚,但与竞争情报具有较好的共融性。位于图中心较粗黑线条的一些节点,如竞争情报、竞争情报系统、企业、企业竞争情报、知识管理、竞争对手、竞争策略、竞争环境、竞争情报研究、竞争情报工作、竞争优势等构成了整个网络图的实质性内核。在内核的左方以及上方是图书馆、高校图书馆、情报服务、信息服务、情报分析、竞争情报教育等关于竞争情报基础研究;内核的下方以及右方是企业竞争力、商业秘密、中国企业、战略管理、中小企业、竞争、反竞争情报等与企业竞争情报活动密切相关的研究。由此可以看出:高频关键词共现分析网络图的内核及边缘状况,与高频关键词树状聚类图中子群(图4中标示的A、B、C、D)具有很好的吻合度和对应性。
  5 结 论
  本文以竞争情报领域的2 305篇论文作为分析统计对象发现,竞争情报的发文量基本符合普赖斯的科技文献指数增长规律,但在竞争情报学科形成初期,学科发展具有很强的波动性而且会受到国内外学科大事件的影响;根据绘制的趋势线,国内对竞争情报的研究还会持续地增长下去,但这种增长已经出现放缓的迹象,如果没有重要事件的影响,出现爆发式增长的可能性不大。
  对论文高频作者的合作度进行可视化分析发现了一个重要现象,高频作者的合作意愿相差很大,年长的学者因为其知识、经验以及学术关系网络等优势可能比青年学者具有更强的合作意愿。另外,年长的发文频次高的学者很容易建立自己的合作关系网络,并逐步形成自己的研究团队。
  通过高频关键词的聚类分析和共现分析得出,竞争情报的研究可以划为几个子类群。每个子群内的个体之间都有自己共同的研究特征;子群与子群之间具有一定的差异性,并保持相对的独立性,但这种差异都是从竞争情报研究不同的角度出发的有限差异,它们实质上都是与竞争情报密切相关的研究活动。运用pajek构建的关键词共现网络图以更形象的方式展示了各子群的分布状态,并发现类群的分布与关键词树状聚类图具有极佳的吻合度。也就是说,我们从不同的角度论证了我们结论的有效性。
  本文从论文的年度发文量、作者合作、关键词共现3个方面出发对国内竞争情报研究进展进行了研究。接下来会从引文的角度,运用可视化分析软件citespaceⅡ分析作者之间的共引现象,揭示其中隐藏的规律,并以citespaceⅡ软件为工具研究国外竞争情报的研究进展状况,为我国竞争情报的研究活动提供参考建议。
  
  参考文献
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