一、引 言
　　我国“十一五”规划纲要提出，“十一五”期间单位国内生产总值（GDP）能耗降低20%左右，并将单位GDP能耗指标分解到各省市。2011年，国家发改委、统计局两部门各自发布了单位GDP能耗下降完成情况公告，“十一五”时期，全国单位GDP能耗降低19.1%，完成了“十一五”规划《纲要》确定的约束性目标。除对新疆另行考核外，全国其他地区均完成了“十一五”国家下达的节能目标任务，有28个地区超额完成了“十一五”节能目标任务。五年来，我国扭转了工业化、城镇化加快发展阶段能源消耗强度大幅上升的势头，为保持经济平稳较快发展提供了有力支撑，为应对全球气候变化做出了重要贡献。
　　由于国家公布的单位GDP能耗降低百分比的计算形式恰好与我国的节能率计算一致（具体计算形式见论文中节能率的测度），因此单位GDP能耗降低率就是节能率（1），也是反映节能的成效。在“十一五”期间，各省市的每年节能率（单位GDP能耗降低率）呈现怎样的变动规律，受到什么因素影响？
　　目前鲜有文献对“十一五”期间中国省域的节能率进行系统研究，探索其变化特点，分析其影响因素，而对此研究将对我国“十二五”乃至将来节能工作的开展有指导借鉴意义。基于此，本文将对“十一五”期间我国各省市的节能率进行测定，探索性地分析其节能率变化特征及空间相关性，进而运用空间计量方法来研究其影响因素。这也是本文贡献之处。
　　二、省域节能率变动分析
　　节能率是指报告期的单位GDP能耗比相应的基期的单位GDP能耗降低率。其计算公式为：
　　=×100%=（1-）×100%（1）
　　式中：为报告期产值节能率（%），I为报告期单位GDP节能量（吨标准煤/万元），I1为报告期单位GDP能耗（吨标准煤/万元），I0为基期单位GDP能耗（吨标准煤/万元）。
　　它是反映能源节约程度的综合指标，也是衡量节能效率的指标，表明能源利用水平的提高幅度。节能率为正值，说明单位GDP能耗下降，能源利用水平提高。
　　根据统计时期的不同，节能率可分为报告期节能率和累计节能率，当I0为上一年的单位GDP能耗时，为报告期节能率，当I0为某一固定时期的单位GDP能耗时，为累计节能率。
　　为衡量一段时间内的平均节能效果，可计算平均节能率：
　　（2）
　　式中：为年平均节能率（%），In为报告期单位GDP能耗（吨标准煤/万元）， I0为基期单位GDP能耗（吨标准煤/万元），n为报告期与基期间隔年份数。
　　本文根据历年《中国统计年鉴》和《中国能源年鉴》相关数据，GDP以2005年为不变价。运用式（1）、（2），对中国各省域2006—2010年的节能率进行整理计算，得到30个省域的各年节能率值及年平均节能率值，见表1。
　　2005年起中国加大节能减排工作力度后，各省市节能工作取得了较显著的成效。
　　1.累计节能率分析
　　从总的节能率来看，处于前十位的是北京、山西、内蒙古、山东、吉林、湖北、天津、重庆、黑龙江、江苏等省市。北京的节能率表现最强，这跟一些工业企业迁出北京市，不断快速发展第三产业有关。发达地区的天津、江苏、山东表现也不错。山西、内蒙古、吉林、湖北、重庆、黑龙江是中西部地区，节能成效表现不俗。青海、福建、广东、广西、海南、新疆节能率最低，除不能判断新疆完成“十一五”规划累计节能率目标外（国家部委公告没有给出，最新2011年统计年鉴没有给出），其他省份均完成了目标。
　　2.报告期节能率稳定性分析
　　除了2006年青海的节能率为负（-1.51%）以外，各省域各时期的报告期节能率均为正值，反映的是能源强度在持续下降，能源效率得到不同程度的提升。福建、广东、安徽、重庆、北京、江西、新疆、陕西、辽宁等9省市节能率标准差小于1，反映节能工作稳定推进，具有长期效应。其余省市的节能率标准差大于1，反映节能工作带来的效应不太稳定。尤其是天津、宁夏、青海等省市的节能率标准差大于2，说明节能工作不稳定，短期效应比较明显。
　　3.平均节能率分析
　　（1）省域平均报告期节能率分析。从每年省域平均报告期节能率来看，2006年最低，为2.73%，2007年提高至4.00%，2008年最高，为5.25%，节能效果最明显，这不仅与2008年各省市节能工作有直接关系，应该与前两年的节能工作滞后效应也有关系。2009年稍低，为5.24%，2010年降至4.15%，说明继续维持较高节能率存在难度。
　　（2）2006—2010年中国各省域的年平均节能率分析。“十一五”规划提出全国单位GDP能耗五年降低20%，这是一个总体的目标，如果按年度分解，每年应平均下降4.36%，也就是“十一五”期间年均节能率应达到4.36%。但国家根据各省市的具体情况要求，下达的“十一五”期间能耗下降目标有所不同。经计算比较，23个省市2006—2008年期间年平均节能率普遍超过4.36%，达到全国一般水平，青海、福建、广东、广西、海南、新疆、云南等7省平均节能率明显低于4.36%，但也不同程度地超额完成各自既定目标。 　三、空间相关性分析
　　1.空间自相关性原理
　　空间自相关性也称作空间依赖性。空间依赖性说明空间上的观察值缺乏独立性，而且潜在于空间相关的数据结构，而空间相关的强度及模式则是由绝对位置（格局）与相对位置（距离）共同决定的。在进行空间依赖性效应分析之前，一般先要进行空间自相关性检验。如果检验没有反映出空间效应，则采用传统的计量方法就可以达到效果。如果空间效应确实存在，则应该将空间效应纳入到模型分析框架中，选择合适的空间计量模型进行估计。
　　空间自相关根据空间（区域）观察值的分布不同，而相应地划分为不同的相关形式。如果空间上分布属于高高相邻分布，说明邻近的事物或者现象的属性具有相似的趋势和取值，则是空间正相关；如果属于低低相邻分布，说明邻近事物或者现象的属性具有相反的趋势和取值，则表现的是空间负相关；如果属于高低间错分布，指空间上分布的邻近事物或者现象的属性是随机分布、相互独立的，反映的是空间不相关。这种不同相关形式，可以通过空间自相关系数来测量，通常使用Moran’I指数与Geary指数（Anselin，2004）。(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）