中央财政支持对西藏农牧民收入水平影 响的实证研究基于协整和向

来源:南粤论文中心 作者:贾文杨小容 发表于:2010-02-26 09:42  点击:
【关健词】西藏;中央财政补助;农牧民人均纯收入;脉冲响应;方差分解
【摘要]本文选取1978—2007年西藏自治区中央财政补助收入和农牧民人均纯收入的时间序列数据, ; 通过基于VAR模型的协整分析、脉冲响应分析和方差分解的有机结合进行研究,发现两序列间存在长 i 期均衡。对标准化协整方程和误差校正模型的

一、引言

西藏和平解放50年以来,经济状况发生了翻 天覆地的变化。广大人民群众生活水平提高的程 度和速度在50年前几乎是难以想象的。经济的 飞速发展和人民群众生活的明显改善是西藏民主 改革以来巨大成就最具客观性、最无可辩驳的证 据。然而,在大多数学术文献中,投入和成就的展 示是独立进行的,对二者关联性的研究和论述较 为缺乏。基于客观数据的,且能定量检验二者关 联性的研究更是少之又少。纵观有关的研究文献 和成果,不难发现它们有以下几个明显的特征:一 是在研究内容上虽然与中央财政支持和农牧民收 人有关,但由于研究角度不同,几乎没有文献直接 探讨两者的定量关系和相互影响机制。二是研究 的角度更多地侧重于理论和政策研究。相比于全 国性的经济问题研究和其他省市区的地区经济研 究,实证分析文献较为稀少。三是实证研究的方 法尚有待进一步改进和完善。现有的实证研究文
献大多数采用的是传统的描述统计方法,只有少 数文献采用了国内外同类研究中已得到广泛认同 的回归分析和协整分析方法。
本文的直接目的是要检验西藏自治区广大农 牧民是否真正受益于中央财政支持。由于农牧民 中绝大多数人口属于藏族,农牧民是否受益很大
程度上也反映了藏族群众是否受益。为此,本文
选择了直接代表中央财政支持力度和藏族群众收 入水平的统计指标,并通过基于向量自回归模型 (VAR,Vector Auto—Regression Model)的长期均衡 关系分析、短期误差修正机制分析、因果关系分 析、方差分解和脉冲响应分析全面考察两者的相 互关系。
二、变量选择和数据说明 截止到目前,西藏地方财政仍未实现收支平
衡。鉴于这种情况,中央财政每年以转移支付的
形式向西藏地方财政拨付大量资金,用于促进西 藏经济建设、社会发展和人民生活水平改善。在 预算科目上,转移支付形成西藏自治区的国家财 政补助收人(Subsidies   Revenue of Government)o 很明显,补助越多表示中央财政对西藏支持力度 越大,故本文用这一指标代表中央财政对西藏支 持力度,记为SRG。
代表藏族群众收入水平的农牧民收入水平则 用西藏农牧民人均纯收入(Per     Capita Net Income of Rural Residents)来衡量,其计算方法为:农牧民
人均纯收入=(农村经济总收入一总费用一国家
税金一上交有关部门的利润一企业各项基金一村 提留一乡统筹)÷汇总人口,记为PCNIRR。
以上两项指标均选取1978~2007年的时间
 
序列数据,样本容量为30。其中,1985—2000年
的数据取自《西藏统计年鉴(2008)》,1978—1984 年的数据取自《西藏统计年鉴(2001)》。①两序列 的变动趋势如图1和图2所示。⑦
图1  1978—2007年西藏自治区国家财政补助收入的变化
为减少变量数量级不同和数据异方差性的干 扰,本文对两个序列均作对数化处理,并考察其自 然对数值之间的关系。SRG和PCNIRR自然对数 分别记为LSRG和LPCNIRR。

三、协整分析 现代时间序列计量经济学认为,传统的回归
分析方法在处理时间序列数据时面临一个很大的
困难:如果作为被解释变量和解释变量的时间序 列本身是非平稳的,回归的结果即使在表面上具 有高度的显著性,也可能无法真实反映序列间的
验证中央财政支持与西藏农牧民生活水平之间存
在必然联系。
对于双变量协整分析,只有当两个序列单整 阶数相同时,协整关系才有可能存在。因此,本文 的研究将首先对LSRG和LPCNIRR及其差分序列 进行平稳性检验,以判断其单整阶数是否相同。
(一)平稳性检验
时间序列的平稳性,是指时间序列的统计规
律不会随着时间的推移而发生变化,即生成变量 时间序列数据的随机过程的特征不随时间变化而 变化。平稳性包括严格平稳和广义平稳,前者是 指时间序列作为一个随机过程,其联合分布函数 与时间的位移无关;后者则只要求随机过程的三 大数字特征,即均值、方差和自协方差保持不 变。【21经济学领域中时间序列的平稳性一般是指 广义平稳。
检验时间序列平稳性的方法包括Dick—Full— er检验(DF检验)及扩展的Dick—Fuller检验 (ADF检验)@、Phillips—Perron检验(PP检验)、 Ng—Perron检验等。本文选择最为常用的DF— ADF检验判断LSRG和LPCNIRR及其差分序列 的平稳性。对于每个被检验的时间序列,检验的 原假设是序列为非平稳序列,备选假设是序列为 平稳序列。检验规则是:在显著性水平为OL时,若 DF—ADF统计量的概率值大于或等于Ot,则接受 原假设;小于Ot则拒绝原假设。在DF—ADF检验 中,滞后长度的选择直接影响到检验的结果。为 保证检验结论的可靠性,根据AIC信息准则确定 滞后长度,以AIC值最小时的滞后长度为最优滞 后长度。DF—ADF检验结果如表1所示:
表I   LSRG和LPCNIRR及其差分序列的DF—ADF检验④
 
定量关系和变动规律,出现“伪回归(spurious    re.(责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)

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